姓名：申钰

性别：男

技术职称：讲师

联系电话：15563909136

电子邮件：qc_shenyu@lnut.edu.cn

所在学科专业名称：车辆工程

主要研究方向

1.汽车NVH分析

2.基于深度学习的声学分析和诊断

个人简历

申钰，男，讲师,研究生导师。2019年毕业于韩国蔚山大学车辆工程专业，此后在该校噪声振动实验室（指导教授Lee Chang-Myung）相继完成硕士、博士阶段学习，2026年2月获博士学位。并于2026年在蔚山大学产学协同中心&SCIEN株式会社担任博士后研究员，从事声学标准（ISO/KS）研究及企业级声学软件定制开发。

学术成果

长期从事声学/振动信号处理与深度学习应用研究，在SCI期刊及国际会议共发表4篇论文。参与申请国家发明专利2项。代表性工作包括：面向城市环境声学数据集发掘与构件，基于声学解释性的模型开发；构建UWB-IMU融合的人体动作捕捉系统并应用于工业仿真训练。主持开发多套工业级声学测量软件系统，涵盖无人机噪声测量（符合ISO 3744/KS W 9201）、声学相机SC-AC0430（日本Rion公司合作）、阻抗管材料声学测量系统（符合ISO 10534-2/JIS A 1405）等。

主持和完成在研项目

1. 声学相机SC-AC0430开发维护（2022—至今，合作公司：日本Rion声学）

2. Acoustic Duct材料声学测量系统维护（2022—至今，合作公司：日本Rion声学）

3. 无人机噪声测量系统开发（2025—至今，合作单位：KIAST国土交通部航空安全技术研究院）

4. 4680电池NDT检测方案开发（2024—2025，合作公司：LG Energy Solution）

5. 电弧炉石墨电极断裂声学监测系统（2023—2024，合作公司：斗山重工）

6. UWB-IMU人体动作捕捉与室内定位系统（2021—2023，合作公司：LG Energy Solution）

7.基于机器视觉技术的韩文药品包装信息勘误软件开发（2026-至今，合作公司：韩国KS制药株式会社）