一、领域简介
本学科领域主要研究交通信息与安全技术、载运工具智能网联控制与检测、运输系统规划与管理、交通大数据分析与应用技术等理论方法与工程技术,实现交通信息的智能感知、数据传输、运输网络互联等集成功能。本学科涉及车辆工程、计算机科学、控制科学与工程、电气工程等多个交叉学科领域,致力于培养具有创新精神和创新能力,能够胜任交通运输工程领域技术研究、产品开发与技术管理等工作的高级应用型人才。
二、培养目标
热爱祖国,拥护中国共产党的领导;遵纪守法,身心健康,品行端正,学风严谨,具有服务国家、服务人民的社会责任感;掌握本专业(领域)的基础知识和专业知识;掌握解决工程实际问题的先进技术和方法;掌握一门外国语;具有创新意识和独立承担相关领域工程技术和工程管理工作的能力;成为具有良好职业素养的高层次应用型专门人才。
三、研究方向简介
1. 交通信息与安全技术
本方向将先进的信息技术、通信技术、网络技术、传感器技术、人工智能技术等应用于交通信息的采集、传输、处理与应用中,提高交通运输系统的信息化、智能化水平,应用电子信息技术等研究交通安全预防与保障技术等。主要研究内容包括:先进的交通信息采集技术、交通信息传输与通信技术、交通信息处理与融合技术、道路安全设施与安全驾驶装备的研发、道路交通事故再现与伤害预防技术、交通安全管理信息化与智能化技术等。
2. 智能汽车与网联技术
本方向以智能汽车和车路联网关键技术为研究目标,从而满足车路协同的整车控制的综合指标要求。主要研究内容包括:基于车路协同控制技术的智能汽车安全辅助驾驶策略、控制器设计及产品的研发;基于北斗或GPS系统的V2X智能网联控制研究;基于多传感器技术的智能驾驶汽车环境感知(包含:信息融合、行人与车辆目标识别及道路设施识别等)、决策控制(包含智能汽车的横纵向控制、目标跟踪等)及路径诱导(包含路径规划、高精地图匹配等)等关键技术研究、试验及产品研发。
3. 车辆智能化检测技术
本方向综合利用虚拟仪器、数据与信息监控等平台,主要研究内容包括:车辆智能化检测系统理论分析、试验及关键技术研究;开发、研制车辆及核心部件的检测软件、监测及测试设备;设计汽车性能测试试验台等。
4. 交通运输规划与管理技术
本方向从系统工程角度优化交通运输系统资源配置,科学规划与管理,实现交通运输规划与管理信息化、科学化,物流信息化、智能化。主要研究内容包括:慢行交通系统规划与设计,静态交通系统规划与设计,路网规划与评价,城市道路交通管理与控制,城市轨道交通规划、设计与运营管理,数字城市交通技术,运输生产组织与管理,仓储布局优化,数据备货,供应链管理优化,新零售数据分析与库存管控优化等。
5. 交通大数据分析与应用技术
本方向对交通大数据处理、分析理论和方法,以及数据分析建模理论方法在交通运输工程研究中的实践应用进行研究,以数据驱动,数据资源整合,共建共享,融合与挖掘,协同管理、智慧服务为目标。主要研究内容包括:交通数据分析,站点出行热度分析,交通时空关联分析,方案决策,交通管理大数据分析研判,交通运行规律分析,公交运营监测分析,路线评估。
四、学习年限
专业学位硕士研究生学制为3年,学习年限最长不得超过5年(含休学时间)。
五、课程设置及学分要求
课程学习实行学分制,在申请学位论文答辩之前须修满规定的学分。课程设置包括学位课和非学位课,专业学位硕士研究生的课程总学分须达到30学分,其中学位课不少于18学分。所有理论课程(政治理论类课程除外)每学分对应16学时,一般2学分,不允许超过3学分。
(一)学位课(不少于18学分)
学位课包括公共基础课和学科基础课,原则上均为必修课。
1.公共基础课(不少于12学分)
公共基础课包括政治理论课、第一外国语和应用数学课。
(1)政治理论课(3学分),包括“中国特色社会主义理论与实践研究”和“自然辩证法概论”(或“马克思主义与社会科学方法论”)两门课程。
(2)第一外国语(6学分)。
(3)应用数学课(不少于3学分),“数学工具运用”为必修课程。
2.学科基础课(不少于6学分)
(二)非学位课
非学位课包括必修与实践课、专业选修课、公共选修课和补本科课。
1.必修与实践课程(7学分)
(1)工程伦理(1学分)。
(2)科技写作与学术规范(1学分)。
(3)学术报告(1学分)。
(4)专业实践(4学分)。
(5)科研与健康(不计入学分)(注:面向全日制研究生)。
(6)设计美学(不计入总学分)(注:面向全体研究生)。
2.专业选修课和公共选修课
专业选修课:包括“技术前沿类课程”、“校企合作类课程”、“案例分析类课”和含有实验、实践学时的“实验、实践类课程”。
公共选修课:公共选修课供全校研究生选修。
3.补本科课程(不计入总学分)
对于跨专业考入且缺少本科层次相应专业知识的专业学位硕士研究生,一般应在导师指导下确定2门本学科的本科主干课程作为补本课程。补修的本科课程原则上由研究生本人直接跟随相应的本科生修课。
六、培养方式
专业学位硕士研究生的培养采用全日制或非全日制学习方式。实行校内外双导师制,由校内导师和校外导师共同指导研究生。原则上以校内导师指导为主,校外导师参与课题研究、实践过程、课程与论文等多个环节的指导工作,注重培养专业学位研究生的实践能力。
七、考核方法
研究生课程的考核方式分为考试和考查。考试课以闭卷笔试为主,成绩采用百分制评定。考查课可采用随堂测验、课程论文或专题学术报告等方式,按百分制或者优、良、中、及格、不及格五个等级评定。所有课程的考核方式按教学大纲要求执行。
八、专业实践
专业学位硕士研究生专业实践须在校外企业(培养基地)进行至少连续半年时间的实习、实践环节训练,具体形式包括企业实践、课题研究等。专业实践一般在第三、四学期进行,专业学位研究生按期提交实习、实践计划及实践报告(实践报告不少于5000字),由校内外导师、所在学院进行实践考核,成绩采取两级分制,分为“合格”或“不合格”。
各培养单位应注重吸纳和利用社会资源积极联合相关行(企)业,建立多种形式长期、稳定的实践基地,积极改革、创新实践性教学模式,要充分重视专业实践环节的实施及监控,严格评价标准,切实为研究生专业实践活动的开展提供可靠的软硬件保障,确保实践教学质量。
九、学位论文工作
学位论文工作按学校和学院相关文件执行。
十、学位授予
在规定学习年限内,完成培养方案规定的全部课程和培养环节,修满规定学分,以第一作者(或导师第一作者、研究生第二作者)至少发表(录用)学术论文1篇或按辽宁工业大学学报投稿要求撰写与研究课题相关的论文1篇或申请与研究课题相关的专利1项,并通过学位论文答辩者,经校学位评定委员会审议批准后,授予相应类别(领域)的专业硕士学位,同时获得硕士研究生毕业证书。
硕士学位授予具体要求按照《中华人民共和国学位条例》和《辽宁工业大学硕士学位授予办法》的规定执行。
附:交通运输工程(交通运输工程领域)专业学位硕士研究生培养方案课程设置
交通运输专业学位硕士研究生培养方案课程设置
研究方向:
1.交通信息与安全工程 2.智能汽车与网联技术 3.车辆智能化检测技术
4.交通运输规划与管理技术 5.交通大数据分析与应用技术
课程 模块 |
课程 编号 |
课 程 名 称 |
学时 |
学分 |
学期 |
考核 方式 |
备注 |
学位课 |
政治理论 |
001401 |
中国特色社会主义理论与实践研究 |
36 |
2 |
Ⅰ |
考试 |
|
001402 |
自然辩证法概论 |
18 |
1 |
Ⅰ |
考试 |
|
外国语 |
|
第一外国语(详见公共课程设置) |
96 |
6 |
Ⅰ、Ⅱ |
考试 |
|
应用数学 |
001201 |
数值分析 |
48 |
3 |
Ⅰ |
考试 |
至少2学分 |
001203 |
矩阵分析 |
40 |
2.5 |
Ⅰ |
考试 |
001206 |
模糊数学 |
48 |
3 |
Ⅰ |
考试 |
001207 |
数学工具运用 |
16 |
1 |
Ⅱ |
考查 |
|
学 科 基础 |
010204 |
现代测试技术 |
32 |
2 |
Ⅱ |
考试 |
至少6学分 |
010206 |
交通运输工程 |
32 |
2 |
Ⅱ |
考试 |
010207 |
交通数据分析与建模 |
32 |
2 |
Ⅰ |
考试 |
010208 |
交通信息工程 |
32 |
2 |
Ⅰ |
考试 |
010209 |
智能理论与应用 |
32 |
2 |
Ⅰ |
考试 |
非学位课 |
必修与 实践 |
101103 |
工程伦理 |
16 |
1 |
Ⅱ |
考查 |
|
100003 |
学术报告 |
|
1 |
Ⅰ~Ⅳ |
考查 |
|
100004 |
科技写作与学术规范 |
16 |
1 |
Ⅱ |
考查 |
|
101501 |
科研与健康 |
16 |
|
Ⅰ~Ⅱ |
考查 |
不计入学分 |
101301 |
设计美学 |
16 |
|
Ⅰ~Ⅱ |
考查 |
不计入学分 |
100005 |
专业实践 |
|
4 |
Ⅲ~Ⅳ |
考查 |
|
专业选修课 |
110201 |
Python机器学习(技术前沿课) |
32 |
2 |
Ⅱ |
考查 |
校企合作课、案例分析课、技术前沿课至少 选1门 |
110210 |
交通安全工程学 |
32 |
2 |
Ⅱ |
考查 |
110213 |
汽车虚拟测试技术(案例分析课) |
32 |
2 |
Ⅱ |
考查 |
110215 |
汽车智能网联应用技术(校企合作课) |
40 |
2.5 |
Ⅱ |
考查 |
110216 |
专用与特种运输车辆设计开发(校企合作课) |
32 |
2 |
Ⅱ |
考查 |
110217 |
交通事故再现与鉴定(案例分析课) |
32 |
2 |
Ⅱ |
考查 |
110218 |
高等运筹学 |
40 |
2.5 |
Ⅱ |
考查 |
110219 |
运输系统规划与设计 |
40 |
2.5 |
Ⅱ |
考查 |
110221 |
数字图像分析 |
32 |
2 |
Ⅱ |
考查 |
110222 |
建模仿真技术 |
32 |
2 |
Ⅱ |
考查 |
补本 科课 |
210202 |
汽车构造 |
64 |
|
Ⅰ |
考试 |
不计入学分 |
210203 |
汽车运用工程 |
40 |
|
Ⅰ |
考试 |
210204 |
汽车电器与电子控制技术A |
48 |
|
Ⅱ |
考试 |
公 共 选修课 |
|
第二外国语(详见公共课程设置) |
20 |
1 |
Ⅱ |
考查 |
|
101401 |
知识产权 |
16 |
1 |
Ⅰ |
考查 |
|
101601 |
信息检索 |
16 |
1 |
Ⅱ |
考查 |
|
101801 |
人格发展和情绪管理 |
16 |
1 |
Ⅰ |
考查 |
|
100701 |
技术经济与企业管理 |
16 |
1 |
Ⅱ |
考查 |
|
100702 |
实用民商法 |
16 |
1 |
Ⅱ |
考查 |
|
100703 |
绿色低碳经济 |
16 |
1 |
Ⅱ |
考查 |
|
100401 |
环境与可持续发展 |
16 |
1 |
Ⅱ |
考查 |
|
100601 |
大数据技术概论 |
16 |
1 |
Ⅱ |
考查 |
|
100602 |
人工智能概论 |
16 |
1 |
Ⅱ |
考查 |
|
100603 |
物联网工程概论 |
16 |
1 |
Ⅱ |
考查 |
|
100201 |
新能源汽车技术前沿 |
16 |
1 |
Ⅱ |
考查 |
|
100301 |
材料检测分析技术概论 |
16 |
1 |
Ⅱ |
考查 |
|
101302 |
新媒体与传播学概论 |
16 |
1 |
Ⅱ |
考查 |
|
101402 |
中国红色文化精神 |
16 |
1 |
Ⅱ |
考查 |
|
101001 |
建筑美学欣赏 |
16 |
1 |
Ⅱ |
考查 |
|
101201 |
机器学习算法概述 |
16 |
1 |
Ⅱ |
考查 |
|
100501 |
电力系统运行基础 |
16 |
1 |
Ⅱ |
考查 |
|
100502 |
机器视觉与图像处理概论 |
16 |
1 |
Ⅱ |
考查 |
|