交通信息工程及控制专业硕士研究生培养方案
2024年10月14日 14:52

一、专业简介

交通信息工程及控制专业主要研究公路与城市交通的信息处理与系统控制的理论和方法,应用电子、通信、信息与控制、人工智能等先进技术提高交通运输的快捷性、方便性、安全性、舒适性、经济性和节能环保目标,解决交通拥堵、交通安全及环境污染等问题。主要涉及交通系统信息化与智能化技术、车路协同仿真与控制、汽车安全工程与智能驾驶技术、综合交通规划与城市交通运营管理等学科领域的研究,以培养交通信息工程及控制方面的高级学术型专门人才。

二、培养目标

培养热爱祖国,拥护中国共产党的领导,坚持党的基本路线,遵纪守法,身心健康,品行端正,学风严谨,具有服务国家、服务人民的社会责任感,掌握交通信息工程及控制学科坚实的基础理论和系统的专门知识,在交通信息工程及控制学科及相关学科内具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作及教学工作的能力,掌握一门外国语并能熟练阅读本专业外文资料及进行国际学术交流,具有创新精神和创新能力,具备科学研究、教学、管理等工作能力的高层次学术型专门人才。

三、研究方向简介

1.交通系统信息化与智能化

本研究生方向将先进的信息技术、通信技术、控制技术、人工智能技术、大数据技术等应用于交通运输系统,建立信息化、智能化的交通系统,实现提高运输效率、增加安全、减少污染等目标。主要研究内容包括:交通信息智能化采集与处理、智能车辆定位导航、安全驾驶辅助系统、交通事件智能监测与识别、智能出行诱导与控制、城市智能交通控制系统等。

   2.车路协同仿真与控制

本研究方向应用车联网技术、通信技术、大数据技术、物联网技术等先进技术,研究车路协同控制理论和仿真方法、动态交通预测和分配模型、路侧和车载信息采集与处理,解决交通拥堵、交通安全等问题。主要研究内容包括:车联网技术及应用、先进的信息采集与数据融合技术、动态交通分配模型与算法优化、智能诱导理论与算法、车路协同控制技术应用等。

3.环境感知与汽车智能驾驶

本研究方向应用人工智能技术、信息技术、传感器技术、通信技术和模式识别技术等,研究交通信息与行车环境目标的感知和识别,研发行车安全保障装备和应用技术,研究驾驶员行为和汽车智能驾驶技术。主要研究内容包括:标志、标线的识别、车辆的识别、行人识别、道路环境感知、驾驶员特性与驾驶行为识别、汽车智能驾驶技术、安全行车保障装备等。

4.交通安全与城市交通管理

本研究方向应用计算机模拟技术,解决交通事故再现与鉴定实践中存在的技术问题,研究交通事故的预防和交通安全综合保障技术,运用网络技术、信息技术等提高城市道路交通与轨道交通运营管理的信息化、智能化水平。主要研究内容包括:交通事故预防和安全设施研究、交通事故再现与鉴定技术、城市交通管理信息化技术、轨道交通运营与管理智能化技术等。

5.综合交通规划与系统优化

本研究方向研究运用先进规划理念和精细化需求预测分析方法等,对地区和城市的交通系统进行系统分析、深度优化和综合规划。主要研究内容包括:综合交通规划理论、交通需求预测精细化建模、城市轨道交通系统优化理论及应用、交通规划案例研究与实践等。

四、学习年限

学术型硕士研究生学制3年,学习年限最长不得超过5年(含休学时间)。

五、课程设置及学分要求

学术型硕士研究生的课程学习实行学分制。课程设置包括学位课和非学位课。课程总学分不少于30学分,其中学位课不少于18学分。所有理论课程(政治理论类课程除外)每学分对应16学时,一般2学分,不允许超过3学分。

(一)学位课(不少于18学分)

学位课包括公共基础课和学科基础课,原则上均为必修课。

1.公共基础课(不少于12学分)

公共基础课包括政治理论课、第一外国语和应用数学课。

(1)政治理论课(3学分),包括“中国特色社会主义理论与实践研究”和“自然辩证法概论”(或“马克思主义与社会科学方法论”)两门课程。

(2)第一外国语(6学分)。

(3)应用数学课(不少于3学分),“数学工具运用”为必修课程。

2.学科基础课(不少于6学分)

(二)非学位课

非学位课包括必修与实践课、专业选修课、公共选修课和补本科课。

1.必修与实践课程(4学分)

(1)科技写作与学术规范(1学分)。

(2)学术报告(1学分)。

(3)教学实践(2学分)。

(4)科研与健康(不计入总学分)(注:面向全日制研究生)。

(5)设计美学(不计入总学分)(注:面向全体研究生)。

2.专业选修课和公共选修课

选修课包括专业选修课和公共选修课。

专业选修课:用于对本专业理论知识的深度和广度的拓展,侧重科学研究创新能力的培养。

公共选修课:公共选修课供全校研究生选修。

3.补本科课程(不计入总学分)

跨学科考取的研究生,应按照培养计划的要求,至少补修2门本科主干课程,且不计学分。补修的本科课程原则上由研究生本人直接跟随相应的本科生修课。

六、培养方式

实行导师负责制,导师全面负责培养工作,是研究生培养第一责任人,负责研究生课题研究、实践过程、课程与论文等所有培养环节的指导。

七、考核方法

研究生课程的考核方式分为考试和考查。考试课以闭卷笔试为主,成绩采用百分制评定。考查课可采用随堂测验、课程论文或专题学术报告等方式,按百分制或者优、良、中、及格、不及格五个等级评定。所有课程的考核方式按教学大纲要求执行。

八、教学实践

教学实践是全面提高研究生质量的重要环节。教学实践活动包括助课、指导本科生实验实践、毕业设计(论文)等工作。教学实践由硕士研究生指导教师负责考核,按优、良、中、及格及不及格五级评分。

九、学位论文工作

学位论文工作按学校和学院相关文件执行。

十、学位授予

在规定学习年限内,完成培养方案规定的全部课程和培养环节,修满规定学分,以第一作者(或导师第一作者、研究生第二作者)至少发表(录用)1篇学术论文或按辽宁工业大学学报投稿要求撰写1篇与研究课题相关的论文,并通过学位论文答辩者,经校学位评定委员会审议批准后,授予相应学科(专业)的硕士学位,同时获得硕士研究生毕业证书。

硕士学位授予具体要求按照《中华人民共和国学位条例》和《辽宁工业大学硕士学位授予办法》的规定执行。

附:交通信息工程及控制硕士研究生培养方案课程设置(学术型)


交通信息工程及控制研究生培养方案课程设置

研究方向:

1.交通系统信息化与智能化           2.车路协同仿真与控制        3.环境感知与汽车智能驾驶

4.交通安全与城市交通管理           5.综合交通规划与系统优化

课程

模块

课程

编号

课 程 名 称

学时

学分

学期

考核

方式

备注

学位课

政治理论

001401

中国特色社会主义理论与实践研究

36

2

考试


001402

自然辩证法概论

18

1

考试


外国语


第一外国语(详见公共课程设置)

96

6

Ⅰ、Ⅱ

考试


应用数学

001201

数值分析

48

3

考试

至少2学分

001203

矩阵分析

40

2.5

考试

001204

数理统计

48

3

考试

001207

数学工具运用

16

1

考查


 

基础

010204

现代测试技术

32

2

考试

至少6学分

010206

交通运输工程

32

2

考试

010207

交通数据分析与建模

32

2

考试

010208

交通信息工程

32

2

考试

010209

智能理论与应用

32

2

考试

非学位课

必修与实践

100002

教学实践


2

~

考查


100003

学术报告


1

~

考查


100004

科技写作与学术规范

16

1

考查


101301

设计美学

16


~

考查

不计入学分

101501

科研与健康

16


~

考查

不计入学分

专业选修课

110201

Python机器学习(技术前沿课)

32

2

考查

校企合作课、案例分析课、技术前沿课至少选1

110215

汽车智能网联应用技术(校企合作课)

40

2.5

考查

110217

交通事故再现与鉴定(案例分析课)

40

2.5

考查

110218

高等运筹学

40

2.5

考查

110219

运输系统规划与设计

32

2

考查

110221

数字图像分析

32

2

考查

110223

交通科技创新与创业(校企合作课)

16

1

考查

110224

综合交通运输系统规划(案例分析课)

32

2

考查

110225

交通系统控制理论及应用

32

2

考查

110226

轨道交通运行管理与控制

32

2

考查

110227

交通科技前沿(技术前沿课)

16

1

考查

110229

嵌入式控制技术与系统

40

2.5

考查

110230

无人驾驶汽车技术

40

2.5

考查

110234

驾驶行为与汽车性能主观评价

32

2

考查

补本

科课

210203

汽车运用工程

40


考试

不计入学分

210205

道路运输港站枢纽规划与设计

32


考试

210207

道路交通运输安全学

32


考试

 

选修课


第二外国语(详见公共课程设置)

20

1

考查


101401

知识产权

16

1

考查


101601

信息检索

16

1

考查


101801

人格发展和情绪管理

16

1

考查


100701

技术经济与企业管理

16

1

考查


100702

实用民商法

16

1

考查


100703

绿色低碳经济

16

1

考查


100401

环境与可持续发展

16

1

考查


100601

大数据技术概论

16

1

考查


100602

人工智能概论

16

1

考查


100603

物联网工程概论

16

1

考查


100201

新能源汽车技术前沿

16

1

考查


100301

材料检测分析技术概论

16

1

考查


101302

新媒体与传播学概论

16

1

考查


101402

中国红色文化精神

16

1

考查


101001

建筑美学欣赏

16

1

考查


101201

机器学习算法概述

16

1

考查


100501

电力系统运行基础

16

1

考查


100502

机器视觉与图像处理概论

16

1

考查