载运工具运用工程专业硕士研究生培养方案
2024年10月14日 14:57

一、专业简介

载运工具运用工程主要研究道路运载工具运行的智能化控制与网联技术、运行安全与品质、车辆的智能化检测技术等理论方法与工程技术。学科涉及车辆工程、计算机科学、控制科学与工程、电气工程等多个学科,融合现代信息技术、微电子技术、计算机技术、综合集成技术等高新技术,致力于培养具有创新意识、创新精神和创新能力,能够胜任载运工具运用工程专业的科学研究、技术开发与管理等能力的高级学术研究型人才。

二、培养目标

培养热爱祖国,拥护中国共产党的领导,坚持党的基本路线,遵纪守法,身心健康,品行端正,学风严谨,具有服务国家、服务人民的社会责任感,掌握本学科坚实的基础理论和系统的专门知识,在本学科内具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作及教学工作的能力,掌握一门外国语,具有创新精神、创新能力和从事科学研究、教学、管理等工作能力的高层次学术型专门人才。

三、研究方向简介

1. 载运工具系统动力学及控制

本方向是以分析车辆运载工具纵向、横向和垂向的独立的动力学及各向耦合动力学关系,进而更加有针对性的对载运工具进行有效控制,进一步保证车辆运载工具行驶过程的各项性能达到最优。主要研究内容包括:载运工具系统动力学建模方法、系统智能化控制技术;研究系统振动理论、噪声识别与降噪方法等。

2. 智能驾驶汽车与网联控制

本方向以智能载运车辆和车路联网关键技术为研究目标,从而满足车路协同的整车控制的综合指标要求。主要研究内容包括:基于“人-车-道路-环境”的载运车辆辅助驾驶安全策略、控制器设计及产品的研发;基于北斗或GPS系统及5G网络的车-车网联、车-人网联、车-道路环境网联等智能化控制研究;基于多传感器技术的智能驾驶汽车环境感知(包含:信息融合、行人与车辆目标识别、道路标志标线与信号设施识别等)、决策控制(包含智能汽车的横纵向控制、目标跟踪等)及路径诱导(包含路径规划、高精地图匹配等)等关键技术研究、试验及产品研发。

3. 车辆智能化检测技术

本方向要熟悉学科前沿动态和最新成果,将理论与工程技术相结合,综合利用虚拟仪器、数据与信息监控等平台进行智能化检测。主要研究内容包括:车辆智能化检测系统理论分析、试验及关键技术研究;开发、研制车辆及核心部件的检测软件、监测及测试设备;设计汽车性能测试试验台等。

4. 运输安全保障技术

本方向以载运车辆的交通运输过程中驾驶员行为、载运车辆的可靠性、交通事故分析、交通安全经济性等各种要素进行综合分析,保证载运车辆交通运输综合指标最优的要求。主要研究内容包括:交通事故理论与模拟技术;车辆与驾驶员行为可靠性、专用车辆运输安全可靠性;交通安全经济学分析;交通运输安全标准化与评估体系等。

四、学习年限

学术型硕士研究生学制3年,学习年限最长不得超过5年。

五、课程设置及学分要求

学术型硕士研究生的课程学习实行学分制。课程设置包括学位课和非学位课。课程总学分不少于30学分,其中学位课不少于18学分。所有理论课程(政治理论类课程除外)每学分对应16学时,一般2学分,不允许超过3学分。

(一)学位课(不少于18学分)

学位课包括公共基础课和学科基础课,原则上均为必修课。

1.公共基础课(不少于12学分)

公共基础课包括政治理论课、第一外国语和应用数学课。

(1)政治理论课(3学分),包括“中国特色社会主义理论与实践研究”和“自然辩证法概论”(或“马克思主义与社会科学方法论”)两门课程。

(2)第一外国语(6学分)。

(3)应用数学课(不少于3学分),“数学工具运用”为必修课程。

2.学科基础课(不少于6学分)

(二)非学位课

非学位课包括必修与实践课、专业选修课、公共选修课和补本科课。

1.必修与实践课程(4学分)

(1)科技写作与学术规范(1学分)。

(2)学术报告(1学分)。

(3)教学实践(2学分)。

(4)科研与健康(不计入总学分)(注:面向全日制研究生)。

(5)设计美学(不计入总学分)(注:面向全体研究生)。

2.专业选修课和公共选修课

选修课包括专业选修课和公共选修课。

专业选修课:用于对本专业理论知识的深度和广度的拓展,侧重科学研究创新能力的培养。

公共选修课:公共选修课供全校研究生选修。

3.补本科课程(不计入总学分)

跨学科考取的研究生,应按照培养计划的要求,至少补修2门本科主干课程,且不计学分。补修的本科课程原则上由研究生本人直接跟随相应的本科生修课。

六、培养方式

实行导师负责制,导师全面负责培养工作,是研究生培养第一责任人,负责研究生课题研究、实践过程、课程与论文等所有培养环节的指导。

七、考核方法

研究生课程的考核方式分为考试和考查。考试课以闭卷笔试为主,成绩采用百分制评定。考查课可采用随堂测验、课程论文或专题学术报告等方式,按百分制或者优、良、中、及格、不及格五个等级评定。所有课程的考核方式按教学大纲要求执行。

八、教学实践

教学实践是全面提高研究生质量的重要环节。教学实践活动包括助课、指导本科生实验实践、毕业设计(论文)等工作。教学实践由硕士研究生指导教师负责考核,按优、良、中、及格及不及格五级评分。

九、学位论文工作

学位论文工作按学校和学院相关文件执行。

十、学位授予

在规定学习年限内,完成培养方案规定的全部课程和培养环节,修满规定学分,以第一作者(或导师第一作者、研究生第二作者)至少发表(录用)1篇学术论文或按辽宁工业大学学报投稿要求撰写1篇与研究课题相关的论文,并通过学位论文答辩者,经校学位评定委员会审议批准后,授予相应学科(专业)的硕士学位,同时获得硕士研究生毕业证书。

硕士学位授予具体要求按照《中华人民共和国学位条例》和《辽宁工业大学硕士学位授予办法》的规定执行。

附:载运工具运用工程硕士研究生培养方案课程设置(学术型)


载运工具运用工程研究生培养方案课程设置

研究方向:

1.载运工具系统动力学及控制       2.智能驾驶汽车与网联控制        3.车辆智能化检测技术

4.运输安全保障技术         

 

课程

模块

课程

编号

学时

学分

学期

考核

方式

备注

学位课

政治理论

001401

中国特色社会主义理论与实践研究

36

2

考试


001402

自然辩证法概论

18

1

考试


外国语


第一外国语(详见公共课程设置)

96

6

考试


应用数学

001201

数值分析

48

3

考试

至少2学分

001203

矩阵分析

40

2.5

考试

001206

模糊数学

48

3

考试

001207

数学工具运用

16

1

考查


 

基础

010204

现代测试技术

32

2

考试

至少6学分

010206

交通运输工程

32

2

考试

010207

交通数据分析与建模

32

2

考试

010208

交通信息工程

32

2

考试

010209

智能理论与应用

32

2

考试

非学位课

必修与实践

100002

教学实践


1

Ⅲ~Ⅳ

考查


100003

学术报告


1

Ⅰ~Ⅳ

考查


100004

科技写作与学术规范

16

1

考查


101301

设计美学

16


~

考查

不计入学分

101501

科研与健康

16


Ⅰ~Ⅱ

考查

不计入学分

专业选修课

110201

Python机器学习(技术前沿课)

32

2

考查

校企合作课、案例分析课、技术前沿课至少选1

110213

汽车虚拟测试技术(案例分析课)

32

2

考查

110215

汽车智能网联应用技术(校企合作课)

40

2.5

考查

110216

专用与特种运输车辆设计开发(校企合作课)

32

2

考查

110217

交通事故再现与鉴定(案例分析课)

32

2

考查

110218

高等运筹学

40

2.5

考查

110219

运输系统规划与设计

40

2.5

考查

110221

数字图像分析

32

2

考查

110229

嵌入式控制技术与系统

40

2.5

考查

110230

无人驾驶汽车技术

40

2.5

考查

110232

汽车动力学分析与控制

32

2

考查

110234

驾驶行为与汽车性能主观评价

32

2

考查

补本

科课

210202

汽车构造

64


考试

不计入学分

210203

汽车运用工程

40


考试

210204

汽车电器与电子控制技术A

48


考试

 

选修课


第二外国语(详见公共课程设置)

20

1

考查


101401

知识产权

16

1

考查


101601

信息检索

16

1

考查


101801

人格发展和情绪管理

16

1

考查


100701

技术经济与企业管理

16

1

考查


100702

实用民商法

16

1

考查


100703

绿色低碳经济

16

1

考查


100401

环境与可持续发展

16

1

考查


100601

大数据技术概论

16

1

考查


100602

人工智能概论

16

1

考查


100603

物联网工程概论

16

1

考查


100201

新能源汽车技术前沿

16

1

考查


100301

材料检测分析技术概论

16

1

考查


101302

新媒体与传播学概论

16

1

考查


101402

中国红色文化精神

16

1

考查


101001

建筑美学欣赏

16

1

考查


101201

机器学习算法概述

16

1

考查


100501

电力系统运行基础

16

1

考查